痛点场景
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耕地 ；な葜卫矸稚ⅰ⒌淄嫉资磺。
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现有耕地 ；さ氖莘稚⒃诜制绱κ也棵偶袄孟低吵，不足专题数据集中治理和动态更新机造，导致耕地耕地 ；さ资磺，必要借助“耕地码”与“资源谱”打造业务关联、功夫陆续、图数一致的数据底板，使用“空间化+业务化+时序化”的数据治理工艺，溯源每一块耕地图斑的“前世今生”，最终形玉成域覆盖、身分齐全、指标联动、实时更新的耕地“一张图”，把握耕地 ；さ淖苷恕⒔恕⒊稣恕⒆ㄕ。
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耕地 ；ぶ卫泶址拧⒐绦约喙懿患。
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耕地 ；ひ滴穸喽，但业务系统多以垂管系统为主，自建系统幽微，故障了耕地 ；ひ惶寤腔卫。必要以业务精密化治理为主题，建设耕地 ；な氐紫摺⒃炝继铩⑼谇绷Α⒙淦胶狻⒀侠玫瘸【袄，支持对永远根基农田、耕地垦造提质、占补平衡、进出平衡、、两非监管等各业务条线进行分类关环治理。
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两非问题仍凸起、日常防备诉求火急。
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处所当局面对“首考”的压力下，对耕地 ；さ娜粘７辣傅乃咔蟊涞迷嚼丛角苛，而目前耕地 ；ぜ嗖饧际跫杉爸悄芑韵圆患，“非农化”、“非粮化”综合研判和变动监管效能亟需提高。通过集成天空位一体化、铁脚板网格化的立体巡护系统，多方位监控耕地利用情况，智能解译、分析耕地图斑中的非粮化及非农化情况，并协同联动网格员、法律大队、其他部门，构建全链条、半自动、常态化的“两非”协同措置模式。
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解决规划全景图
耕地 ；ぜ喙芙饩龉婊芴寮芄乖毯葜卫怼耙恢行摹焙屠弥卫怼癗 场景”。“一中心”即耕地 ；な葑试粗行，全面汇集耕地 ；び泄厥，使用“分析业务 - 梳理数据 - 成立模型 - 造订规范 - 规范治理”的数据治理步骤，依照“空间化–规范化-业务化-时序化-服务化”数据规整蹊径，构建耕地 ；ぷㄌ馐菘。“N 场景”是覆盖永远根基农田治理、占补平衡治理、责任指标查核、两非协同监管、地皮征收成片开发治理监管等业务的利用和智慧决策中心。
主题优势
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业务分析征询能力强
基于成熟步骤论和工艺，构建从业务架构、系统关系到业务流程、业务服务的耕地 ；ひ滴裰卫硐低晨蚣，并成功利用于多个耕地 ；ぴ於茸暄屑翱翁庾暄邢钅。
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数据治理实战经验足
数据治理选取从数据汇聚、数据融合、数据关联、数据流通的全周期治理链路，成立业务运行带头数据出产流通、数据共享反哺业务协同与创新的良性互馈。
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案例档次多、覆盖全
耕地 ；な导拾咐婕笆 ⑹幼⑾氐榷喔霾慵队没，利用场景覆盖耕地 ；ひ徽磐肌⒁槐菊恕⒂涝陡┨镏卫怼⒄疾蛊胶庵卫怼⒃鹑沃副瓴楹恕⒘椒枪鼗芳喙艿雀骼嗬贸【，满足日常治理、监督监管和决策分析等分歧诉求。
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产品职能全面且成熟
耕地 ；げ犯哺且徽磐肌⒁槐菊恕⑽茸芰俊⒙淦胶狻⒂挪季帧⒐苷加谩⒀喜楹恕⒕霾咧行墓8大类、30+利用场景，职能成熟可急剧响应交付，且能够因地造宜、急剧组合来满足各地定造化的治理要求。
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自主可控且技术创新
以超图SuperMap全国产化GIS平台为主题，集成Geo AI技术、大数据挖掘技术、二三维一体化技术、遥感GIS一体化、“AI+”遥感技术信息关联技术，两全安全可控和高机能利用。
